تقدم جامعة Ghent منحة دراسية لعمل أبحاث ما بعد الدكتوراه في الإلكترونيات وأنظمة المعلومات للطلاب في جميع أنحاء العالم. يتميز علم البيانات بتأثيره المهم على العلم والاقتصاد والمجتمع، ويستمر تأثيره في النمو مع تطوير تقنيات عالية الإنتاجية، وتكييف نماذج الأعمال، وتطوير فرص جديدة لاستغلال البيانات للأغراض المجتمعية.
عن البرنامج:
- اليوم، نعاني من صعوبة استخدام علم البيانات في الممارسة العملية في الغالب بسبب فجوة المهارات المتزايدة. في الواقع، لا يزال تطبيق تقنيات علم البيانات يتطلب مهارات تقنية متطورة وسريعة التطور، وينمو الطلب على هذه المهارات بشكل أسرع من القوى العاملة المدربة بشكل مناسب.
- تم تصميم هذا البرنامج في سياق مشروع بحثي يهدف إلى معالجة فجوة المهارات هذه من خلال تطوير مبادئ جديدة للتشغيل الآلي لمهام علوم البيانات التي تبدو اليوم مفتوحة للغاية، أو تعتمد بشكل كبير على المجال، أو تتضمن بيانات معقدة للغاية، بحيث لا تسمح بالقيام بذلك.
- ستتاح لك الفرصة - إلى جانب الابتكارات النظرية والخوارزمية - لإحداث تأثير حقيقي في مجموعة من التطبيقات في سوق العمل وإدارة الموارد البشرية من خلال التعاون المستمر مع وكالة التوظيف الإقليمية في فلاندر (بلجيكا) وكذلك في مجالات أخرى مثل المعلوماتية الحيوية والعلوم الاجتماعية الحاسوبية (مثل تحليل الوسائط الاجتماعية)، اعتمادًا على خبرتك واهتماماتك.
المنافع والفوائد
- تقدم لك جامعة Ghent منحة دراسية لعمل أبحاث ما بعد الدكتوراة لمدة 3 سنوات.
- يتمتع جميع العاملين بجامعة Ghent بعدد من المزايا، مثل مجموعة واسعة من فرص التدريب والتعليم، و 35 يومًا من الإجازة (على أساس سنوي لوظيفة بدوام كامل)، وبدل لشراء الدراجات وقسائم بيئية.
معايير التقديم
لتكون مؤهلًا للحصول على هذه المنحة، يجب أن:
- تكون حاصلًا على درجة الدكتوراه في علوم البيانات أو التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي أو مجال ذي صلة.
- يكون لديك اهتمام بحثي بالأساليب والتقنيات التي تساعد على ضمان امتثال الذكاء الاصطناعي للمعايير الأخلاقية والقانونية (الإنصاف والخصوصية والشفافية والمتانة).
- يكون لديك سجل نشر قوي في الموضوعات المذكورة أعلاه.
- يكون لديك معرفة قوية بأحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
- لا تهتم فقط بالابتكارات المفاهيمية / النظرية، ولكن أيضًا في إحداث فرق حقيقي في تطبيقات الحياة الواقعية عندما تُتاح الفرصة (وخصوصًا - وليس حكرًا على - في مجالات مثل إدارة الموارد البشرية وسوق العمل و / أو تقنيات الضمان أو إنفاذ المتطلبات الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي)، وأن تكون على استعداد لقضاء الوقت والجهد اللازمين لإحداث هذا التأثير.
- تتحلى بمهارات العمل الجماعي وأن تكون قادرًا على إخراج أفضل ما في الآخرين.
- يكون لديك دوافع ذاتية وقدرة على العمل بشكل مستقل.
- تجيد اللغة الإنجليزية، تحدثًا وكتابةً.
المهام المطلوبة:
- عمل أبحاث مستقلة كجزء من مجموعة بحث AIDA-IDLab، بما في ذلك تطوير الخوارزميات، وإجراء التجارب، وإدارة البيانات، والتفاعل مع المتعاونين في البحث، إلخ.
- المساهمة في الإشراف على طلاب الدكتوراه في مجموعة أبحاث AIDA-IDLab.
- أخذ زمام المبادرة في كتابة المنشورات التي شاركت في تأليفها وإنهائها وتقديمها ومراجعتها.
- المساهمة بشكل عام في بيئة عمل إيجابية وممتعة ومنتجة في مجموعة أبحاث AIDA-IDLab.
- مساهمة محدودة في واجبات التدريس لمجموعة أبحاث AIDA-IDLab (حوالي 10٪ من وقتك).
- سيتم قضاء قدر محدود من وقتك على إدارة المشروع مثل إعداد تقارير المشروع، وإعداد وتنظيم اجتماعات المشروع مع الشركاء الداخليين والخارجيين، وكتابة خطط إدارة البيانات وتقييم الأخلاقيات (عند الضرورة)، وما إلى ذلك (حوالي 10٪ من وقتك ).
عن جامعة Ghent:
جامعة Ghent هي جامعة بحثية عامة تقع في Ghent، بلجيكا وهي من أفضل 100 جامعة وواحدة من الجامعات الكبرى في بلجيكا. تتكون الجامعة من 11 كلية تقدم جميعها أكثر من 200 دورة وتجري بحثًا متعمقًا في مجموعة واسعة من المجالات العلمية. يُعتبر حرم جامعة Ghent العالمي هو أيضًا أول جامعة أوروبية في سونغدو، كوريا الجنوبية.
طريقة التقديم
- للتقدم لهذه المنحة، يُرجى إرسال مستندات التقديم عبر البريد الإلكتروني المُوضح قبل 31 يوليو 2021.
- المستندات المطلوبة:-
- السيرة الذاتية ونظرة عامة على نتائج دراستك (مدمجة في ملف pdf واحد).
- رسالة تغطية.
- يجب أن تتضمن رابطًا لمقطع فيديو قصير (بحد أقصى دقيقتين) تقدم فيه نفسك، وتشرح سبب اهتمامك بهذا المنصب ولماذا تعتقد أنك تفي بالمتطلبات. (يمكنك رفع هذا الفيديو على Dropbox أو google drive أو ما شابه وتقديم رابط.)
- نسخة من السجل الأكاديمي للدرجة المطلوبة (إذا كانت بحوزتك بالفعل). إذا كان لديك دبلوم أجنبي بلغة غير لغات بلجيكا الوطنية (الهولندية أو الفرنسية أو الألمانية) أو الإنجليزية، فيُرجى إضافة ترجمة بإحدى اللغات المذكورة.
البريد الإلكتروني :
tijl.debie@ugent.be
رابط الموقع الرسمي:
https://www.ugent.be/en/work/scientific/postdoctoral-fellow-9