تقدم Amazon Music برنامج تدريب عملي استثنائي في مجال التعلم الآلي لعام 2020، خاصة لطلاب الدكتوراه من جميع أنحاء العالم وذلك للانضمام إلى الفريق المتخصص بالموسيقى في برلين، ألمانيا لمدة 3-6 أشهر.
مسؤوليات التدريب:
- بصفتك متدربًا في العلوم التطبيقية، ستغير الطريقة التي يستمتع بها الأشخاص بالموسيقى من خلال التوصيات المخصصة أو نتائج البحث أو تسلسل الأغاني.
- ستتعاون مع العلماء والمهندسين لتصميم نماذج جديدة للتعلم الآلي وتقييمها باستخدام الميزات الصوتية أو البيانات الوصفية أو استعلامات البحث أو سلوك الاستماع لدى العميل لإنشاء تجربة مخصصة للعملاء.
- ستعمل مع مطوري البرامج والفرق الأخرى لتصميم نماذج إحصائية وتنفيذها للتوصية بالموسيقى المناسبة في الوقت المناسب مع مراعاة سياق وسلوك العميل.
- أن تكون جزءًا من فريق مميز حيث يمكن لأفكارك الوصول إلى الملايين من الناس.
- ستعمل على المنتجات المتطورة التي تواجه المستهلك، حيث يكون كل عضو في الفريق صوتًا حاسمًا في عملية صنع القرار.
- القدرة على الاستفادة من موارد شركة Fortune-500 في جو الشركات الناشئة.
المؤهلات الأساسية للتدريب:
- السعي للحصول على درجة الدراسات العليا في علوم الحاسوب أو الرياضيات أو الإحصاء أو أي تخصص في التعلم الآلي.
- خبرة عملية في واحد أو أكثر من المجالات التالية: التعلم العميق، النمذجة الاحتمالية، معالجة وتحليل البيانات، التعلم الآلي الإحصائي.
- الحماس لتطبيق التعلم الآلي لمشاكل العالم الحقيقي.
- المعرفة في أسس علوم الحاسوب في مجموعة من الخوارزميات وهياكل البيانات ولغات البرمجة، وتعتبر الخبرة في استخدام كل من Python و/أو MXNet ميزة إضافية.
- القدرة على تقديم أفكارك بشكل واضح ومقنع شفهيًا وكتابيًا.
المؤهلات المفضلة:
- القدرة على نقل المفاهيم والاعتبارات الرياضية الصارمة لغير الخبراء.
- خبرة في الترجمة الآلية العصبية وأطر التعلم العميق.
كيفية تقديم الطلب
للتقديم على التدريب، قم أولاً بإنشاء حساب من هنا. ثم انقر فوق "Apply" وقم بتعبئة الطلب بمعلومات الاتصال الخاصة بك، والإجابة على الأسئلة العامة الخاصة باستمارة المشاركة، وتعبئة معلومات التعليم الخاصة بك، ثم مراجعة الطلب وتقديمه.
الموعد النهائي للتقديم: 9 يونيو 2020.
إذا كان لديك أي أسئلة، قم بالتواصل مع الشركة عبر هذه الصفحة.